Gå til sidens indhold
Accepter cookies for at dette indhold vises korrekt.
supercomputer1200

Supercomputer hjælper forskere, når den menneskelige intelligens ikke rækker

En supercomputer, der er 100 gange hurtigere til at lære, end en almindelig computer, skal hjælpe forskere med at analysere og fortolke data på tværs af videnskaber og være med til at løse opgaver indenfor flere videnskaber, så som sprog, astronomi, miljø og sundhed.

Emneord:
En computer, som lærer 100 gange hurtigere end en almindelig computer, er flyttet ind på et nyt center på Københavns Universitet og er muskelkraften bag SCIENCE AI Centre. Det nye center skal analysere og fortolke data på tværs af videnskaber, som indtil nu har været for store eller komplekse at angribe.

”Dermed kan den kunstige intelligens klare problemer og samfundsmæssige udfordringer, der er så store, at vi aldrig ville kunne overskue dem ved hjælp af menneskelig intelligens,” siger Mads Nielsen, institutleder på Datalogisk Institut ved Københavns Universitet.

Den nye computer bruger kunstig intelligens til at genkende billeder og mønstre, og dermed kan forskerne springe fordyrende og forsinkende led over i forskningen. 

Mads Nielsen fortæller, at computeren fx kan bruges til at finde ud af, om jorden er forurenet på en byggegrund.

”Ved at fodre computeren med en jordprøve fra hver 10. meter af grunden, kan den analysere prøverne og tælle de genkendelige stoffer op. Det ville være alt for dyrt og langsommeligt at analysere prøverne og tælle stofferne i jorden uden supercomputeren”, siger Mads Nielsen. 

Han fortæller, at centret kommer til at forbedre andre videnskaber, hvor dataanalysen ofte er en flaskehals.

”Vi har i forvejen udstyr, der i høj grad kan opsamle data, men knapt så meget, der kan fortolke og lære af det. Biologer arbejder fx med robotmikroskoper, hvor de opererer med mange billeder med 10.000 celler i hvert billede, der skal tælles op. Det tager lang tid, og her kan computeren virkelig gøre gavn, da den automatiserer dataopsamlingen”, siger Mads Nielsen.

Computeren lærer naturlig sprogforståelse
Supercomputeren er baseret på læring og genkendelighed, så den skal trænes i det, den skal genkende. Fx er den ved at træne naturlig sprogforståelse, hvor den blandt andet skal lære at genkende, hvordan sætninger er opbygget i et sprogteknologisk forskningsprojekt, hvor centret arbejder sammen med Institut for Nordiske sprog og Informationsvidenskab og Datalogisk Institut.

”Dette forskningssamarbejde handler om at afdække, om vi kan bruge den naturlige sprogforståelse som grundlag for at automatisere visse opgaver indenfor jura, så som genkendelse af domme”, siger Mads Nielsen, og fortæller, at virksomheder med helpdesk-funktioner også kan få stor glæde af sprogteknologiprojektet.

”Vi har alle prøvet at komme igennem fem forskellige medarbejdere, inden vi får den rigtige i røret. Men ud fra et stort læringsmateriale om, hvem der plejer at svare på hvad, kan computeren sørge for, at kunderne hurtigt kommer i kontakt med den rigtige medarbejder, og det har stor betydning for kundetilfredsheden”, siger Mads Nielsen. 

Tak fordi du læste artiklen!

Var artiklen relevant?

Del den med andre ...

Link kopieret!
Annonce
Accepter cookies for at dette indhold vises korrekt.

Jobannoncer

Københavns Universitet, Biotech Research & Innovation Centre, BRIC

Administrationschef søges til biomedicinsk elitecenter på Københavns Un...

Københavns Universitet, Biotech Research & Innovation Centre, BRIC

Syddansk Universitet

Lektorat i dansk sprog og kommunikation

Syddansk Universitet

Aarhus Universitet

Ambitiøs uddannelseskonsulent til DPU i København

Aarhus Universitet

Læs om

Adjunkter Administration Afskedigelse A-kasser Aktivering Ansættelsesforhold Antropologi Arbejdsliv Arbejdsmarked Arbejdsmarked Arbejdsmarked Arbejdsmiljø Arbejdsmiljø Arbejdstid Arkæologi Bachelorer Barsel Beskæftigelse Biblioteker og arkiver Biografi Biologi Blog og debat CBS CV Dagpenge Dannelse Dansk Magisterforening Dansk Magisterforening Det' mit job Dimittender Diskrimination DM Kongres DM på sagen DM Studerende DR DTU Efterløn Efteruddannelse E-læring Etik EU Filosofi Fleksjob Formidling Forskning Forskningsfrihed Freelancere Guide Historie Humaniora Højskoler Idræt Integration IT IT IT-Universitetet Iværksættere Jobsøgning Jura Kandidater Karriere Klima Klima, miljø og energi Kommuner Kommuner Kommunikation Kommunikation Kommunikation KU Kultur Kultur Kultur og sundhed Kulturhistorie Kunst Københavns Universitet Ledelse Ledelse Ledere Ledighed Lektorer Lifescience Medico Ligestilling Litteratur Løn Magister med profil Medbestemmelse Medievidenskab Mentorer Miljø Miljø Miljø og natur Museer Musikhistorie Månedens iværksætter Naturvidenskab Naturvidenskab Naturvidenskab og teknik Netværk NGO NGO Offentligt ansatte Ophavsret Overenskomst Pension Pensionister Ph.d. Politik Politik Praktik Prekariat Priser Privatansatte Professionshøjskoler Professorer Psykisk arbejdsmiljø Psykologi Pædagogik Pædagogik Regioner Regioner Rejsebøger Religion Roskilde Universitet RUC Samfund Samfundsvidenskab Scient SDU Selvstændige Selvstændige og freelancere Seniorer Skønlitteratur Sociale medier Sociologi Sprog Sprog og kommunikation Stat Staten Stress Studerende Studerende SU Sundhed Sundhedsvidenskab Syddansk Universitet Sygdom Tidsbegrænset ansat Tillidsrepræsentanter Uddannelse Uddannelse Uddannelse og forskning Udland Undervisning Universiteter Videnskabsteori Whistleblower Ytringsfrihed Økonomi Aalborg Universitet Aarhus Universitet
Annonce
Accepter cookies for at dette indhold vises korrekt.

Vil du opdateres på, hvad der sker?


Læs om tilmeldingen